ランダム切片モデルの大胆な仮定を払拭するのが、ランダム係数モデル。 ランダム係数、つまり係数自体にもランダム誤差を仮定してやる。 補足；ランダム切片とランダム係数を別々に指定すると、それぞれ独立の正規分布からの誤差をとるがランダム係数のみに…

ん〜、統計は基礎からしっかりと学ぶ必要がありそうだ。 ぜひ、統計をブラックボックスとして使うだけの解析は行いたくないものです。 実際の計算はＲがやるけど、同じことも頭でできるようにしておきたいものです。

あるモデル式において、予測される目的変数の値。 適合値を横軸にとり、標準化された残差を縦軸にとると、残差プロットができる。 この残差プロットは、分散均一性もしくは線形性などを視覚的に捉えることができる。